线上培训丨零代码编程的科研教学与智慧课程建设（10门课程20课时）

数字人文专业发展联盟成立以来，我们在联盟内部开展的多次调研中发现一个普遍困境：面对人工智能技术的快速发展，高校人文领域的教师普遍抱有积极拥抱的态度，却在实际操作中面临双重门槛——编程学习的时间成本过高，而直接使用AI工具又难以满足学术研究对严谨性和可溯源性的要求；教学工作同样迫切需要在不增加过重技术负担的前提下，完成从传统课堂向智慧课程的转型。

基于这些科研与教学痛点，我们历时数月筹备了这套"零代码编程的科研教学与智慧课程建设"系列培训。精心筛选了各校在数字人文一线深耕的骨干教师，请他们将实践中沉淀的"低门槛、高严谨"方法论系统化地分享出来。

开设这套课程的目的很务实：

一是帮助老师们掌握真正无需编程即可上手的数据库、智能体搭建方法，以及史料挖掘和统计分析工具，把节省下来的时间重新投入到学术思考与教学设计中；

二是提供一套系统的高校智慧课程建设方法论和实践案例，让各高校在智慧课程建设方面的实践经验能够互通有无；

三是共同探索一条符合人文学科特质的AI应用路径，在技术效率与学术规范之间找到平衡点。

四是针对当前OpenClaw热点，我们也邀请资深教师做了深度解析，为如何在数字人文研究中利用类似工具提供思路和操作指导。

期待这套课程能为联盟成员单位的一线教师提供切实可用的支撑，未来联盟将继续围绕学界需要，组织时效性好、系统性强、可实操的系列培训，期待大家在学习过程中形成的实践经验，能够反哺联盟的数字人文学科建设，形成共建共享的良性循环。

教师简介（按授课次序排序）

李斌

南京师范大学文学院教授，语言大数据与计算人文研究中心负责人。主要从事计算语言学和数字人文领域的研究，特别集中于古汉语信息处理领域的古文断句、分词、词性标注、词义分析的标准制定、资源构建和自动分析等具体技术研发。

胡韧奋

北京师范大学文学院、国际中文教育学院副教授，研究方向为计算语言学、数字人文，主讲Python编程与数据分析、自然语言处理等课程，主持十余项科研课题，作为主持人或核心成员构建了中文词向量资源库、CCA中文搭配助手、古诗文断句标点系统、“AI太炎”古汉语大模型等资源和应用。

彭志峰

暨南大学文学院中文系讲师，广东省岭南数字人文实验教学示范中心（省级）副主任，暨南大学-科大讯飞方言语音科技联合实验室（省级）副主任，暨南大学汉语方言研究中心（省级）研究员，粤语语料库建设与大模型评测重点实验室（市级）研究员，研究方向为数字人文与方言科技。

张光伟

陕西师范大学历史文化学院讲师，硕士研究生导师。担任陕西师范大学丝绸之路历史文化虚拟仿真实验教学中心（省级）主任，国际长安学研究院数字长安研发中心主任，全国历史学实验室建设联盟秘书长，国际教育合作协会（GPE）咨询委员会委员。主要从事"人工智能+历史学"交叉学科研究。

沈威

华中师范大学语言与语言教育研究中心副教授，博士，硕士生导师。研究方向为中文信息处理、现代汉语语法。主持并研发了“当代小说语料库”“汉语复句语料库”“汉语中介语动态语料库”和“我国中小学生写作能力评价与教学策略研究数据库”等语料库。

龙润田

暨南大学文学院副教授，博士生导师，暨南大学汉语方言研究中心研究员、岭南数字人文广东省实验教学示范中心研究员、暨南大学—科大讯飞方言语音科技联合实验室研究员。主要从事南方少数民族语言历史与文化、语言智能与数据计算、国际中文教育相关领域的研究工作。

贾智

中山大学中国语言文学系（珠海）教授、博士生导师、系副主任。主要研究方向为汉语言文字学，特别是中古汉语、近代汉字的发展、流变和域外传播研究，兼及敦煌遗书、域外文献整理与研究。

唐宸

清华大学人文学院副教授，教育部哲学社会科学实验室“中华传统文化智能实验室”核心成员，兼任《数字人文》编辑，主要从事中国古典文献学、数字人文研究，研发了“典津-全球汉籍影像开放集成系统”“奎章阁-中国古典文献资源导航系统”“中国数字人文（DHCN）”等基础设施。

张宁

北京师范大学文理学院中文系讲师、硕士研究生导师，北京师范大学珠海校区图书馆数字人文中心主任，中国计算机学会（CCF)人文智能专业委员会执行委员。研究方向为古籍数字叙事、VR古籍游戏、数字人文教育等。 主持建设"文献多模态资源AI标注与问答平台”“京师.数字记忆3D展厅平台”“全球数字人文教育资源智能检索平台”。

内容亮点

亮点1：科研+教学双轮驱动

既解决"如何用AI做研究"（零/低代码建设数据库智能体及科研全流程），又解决"如何用AI教课"（智慧课程建设），适配高校教师双重身份需求。

亮点2：紧跟热点：解析OpenClaw及国产替代方案

聚焦海外智能体框架OpenClaw在国内遇到的技术限制、部署成本、数据合规等痛点，先讲OpenClaw是什么、为什么火，再讲为什么要转国产替代。通过讯飞AstronClaw、腾讯WorkBuddy深度测评，给出国产“龙虾”三步实操法，帮大家把大模型变成能落地执行的主动辅助系统，减少重复劳动、提升效率，最后辨析需求真伪并答疑。

亮点3：全链路场景覆盖

从底层数据结构化→大模型原理→数据库与智能体搭建→史料挖掘→统计分析→智慧课程→多模态传播，形成闭环生态。从数据结构化、大模型原理到智能体搭建、史料挖掘、统计分析，智慧课建设，全程无需编程基础，紧盯高校教师实际困难。

亮点4：社群支持

社群答疑（微信群）+ 深度交流（专业圈子）+ 长期赋能（资料共享），构建从课堂到社群的持续支持体系。

费用及报名

• 980元/人（标准）

• 680元/人（凭学生证）

• 集体报名另享优惠，请咨询工作人员。

扫码报名

咨询：报名链接内客服可直接发起咨询。

联系电话：185-1932-5994

邮箱：training@ancientbooks.cn

• 学生身份报名，请先正价付费，同时将您的姓名、学校、手机号（已与本平台关联）、学生证照片发送至邮箱【training@ancientbooks.cn】（邮件名：姓名+学校+学生优惠申请）。 工作人员审核完毕后将为您退差价，系统原路退回，耐心等待即可。

←了解我们正在进行的项目

籍合学院

中华书局旗下古籍整理与传统文化学习平台

原文链接